AI press releases

生成AI等の先端テクノロジーを活用し、京都市における地域社会の持続的な発展とスタートアップの成長の実現を目指す

IBM Cloudは「AMD Instinct MI300Xアクセラレータ」を導入し、生成AIワークロードとHPCアプリケーションのパフォーマンスをサポート

コグニザントの業界および技術的な専門知識とIBMのソリューションを組み合わせ、AI導入における準備状況やクラウド・ガバナンス、アーキテクチャーのモダナイゼーションなどの課題に取り組むグローバルなお客様を支援

著者：シニア・バイス・プレジデント IBM Consulting 担当 モハマド・アリ(Mohamad Ali)

本レポートは、IBMが委託したハリス・ポール社により、米国、英国、インド、日本、ドイツの2,000社を対象に実施された調査に基づき発表

IBM watsonx.aiなどのAI技術を活用し、コールセンター・オペレーターを支援するAIサービスである「EasyAnswer JINN/RAG-Opt」を開発。コールセンター業務、ヘルプデスク業務を運営する事業者を対象としたサービスとして、2024年11月19日より、ディアイスクエアが提供開始

IBMとUFCはIBM watsonxで構築されたUFC Insights Engineを開発し、視聴プラットフォーム全体での試合分析を強化

日本IBMは参加企業の１社として、国内の企業や技術者コミュニティーと連携し、最新のクラウド管理技術やベスト・プラクティスの提供を通じて日本市場におけるクラウド運用の高度化を支援し、複雑なクラウド環境での効果的なコスト管理と運用の最適化を実現する取り組みを加速

最高責任者クラスのテクノロジー・リーダーを対象に行った新しいグローバル調査の日本語版「テクノロジー・リーダーが把握すべき見落とされがちな6つの課題」を公開

IBMとスクーデリア・フェラーリHPは、一新されたモバイル・アプリを開発し、2025年シーズン中に発表予定

著者：ラシュミ・カウシク｜インテグレーション・ポートフォリオ、プロダクト・マネジメント・ディレクター

横浜銀行と日本ＩＢＭは、融資稟議書作成に生成ＡＩを活用する実証実験を実施し、行員の業務効率化および審査スキル向上の観点から有用性を確認

プロジェクト管理業務の自動化とデータの可視化により、現場から経営層まで、業務の効率化やリスク予兆の把握、適切な意思決定が可能に

ハイブリッドクラウド、AI、量子によるトランスフォーメーションを支える統合型データ・セキュリティー機能を提供

IBMは、年次イベント「TechXchange」において、これまでで最も先進的なAIモデル・ファミリーであるGranite 3.0のリリースを発表

IBMはEYと連携を拡大し、FinOps領域の推進を強化。手作業によるレポート作成を削減するなど、組織があらゆるレベルで戦略的な優先事項にリソースを集中できるよう支援

新しいAI基盤モデルは、科学者や開発者、企業が、気象や気候データをより良く理解・分析できるよう、予測を超えた洞察を提供

著者：IBM EU政策渉外 ディレクター　ジーン・マーク　レクラーク（By Jean-Marc Leclerc）

オラクルのクラウド・アプリケーションやテクノロジーから、ユーザー企業がより大きな価値を引き出し、オープンで協調的なアプローチで生成 AIを拡張できるよう、コンサルティング・サービスとソリューションを拡充

IBMのFinOpsソリューションにKubecostが加わることで、FinOpsチーム、DevOpsチーム、およびオープンソース・コミュニティー全体に対するIBMのコミットメントを強化

国連開発計画と IBM は、国連開発計画のData Futures ExchangeのGeoHub向けに、AIモデルの「Electricity Access Forecasting」および統計地理空間モデルの「Clean Energy Equity Index 」の2 つの新しいインタラクティブ・モデルを開発

ESPNファンタジー・アプリの機能強化を発表

岡山県を中心にスーパーマーケットを展開するマルイは、日本IBMのAI需要予測を活用した実証実験において、客数予測精度の高さや販売機会向上と廃棄ロス削減、発注時間削減の効果が確認できたため、2024年9月から「AI需要予測」を全店舗へ正式に導入することを決定

新しいIBM Telum IIプロセッサーとIBM Spyreアクセラレーターにより、大規模言語モデルや生成AIなど、エンタープライズ規模のAI向け機能を強化

医薬基盤・健康・栄養研究所、大阪国際がんセンターと日本IBMは、本日、本年3月から共同研究を進めている「生成AIを活用した患者還元型・臨床指向型の循環システム（AI創薬プラットフォーム事業）」において、8月から乳がんの患者に対する「対話型疾患説明生成AI」の実運用を開始したことを発表しました。

IBMは、今年から、男女シングルスの全254試合終了後数分以内に、生成AIによるMatch Reportサマリーを提供

watsonx上に構築された新機能により、IBM Consultingのセキュリティー・アナリストは、お客様のアラート調査の迅速化を支援することが可能に

「デジタル変革のためのAIソリューション」は、IT変革とビジネス変革を含む、企業の全社的なデジタル変革におけるAIの実用化を加速するもので、「AI活用プラットフォーム」、「AI戦略策定とガバナンス」、「ビジネス変革のためのAI」、「IT変革のためのAI」の４つのコンポーネントから構成

Copilot for Microsoft 365を含むコパイロットの作成、カスタマイズ、展開、管理を企業が行えるよう支援するIBM Copilot Runwayの提供開始について発表

IBMは、ビジネス・イノベーションを責任を持って推進するというコミットメントに基づき、上限付きの知的財産補償を通じて、Mistral Largeの保護を顧客に提供

IBMは、業界において長年にわたって倫理的なAI開発を提唱しており、世界中の組織と協力して、AIのような強力なテクノロジーが最初から倫理的かつ責任ある形で開発されるようにしてきました

購入グループの理解を深めるためにWPP、IBM、LinkedInが協業

トヨタシステムズと日本IBMは、COBOLやJavaのアプリケーション・プログラムの仕様書からソースコードを生成する「コード生成」と既存ソースコードをもとに仕様書を生成する「仕様書生成」の実証実験の成果を踏まえ、実業務へ適用を開始

この買収で、StreamSetsはIBMのAIおよびデータ・プラットフォームであるwatsonxに新たなデータ・インジェスト機能を、webMethodsはIBMのAutomationソリューションにiPaas機能を追加

クレディ・ミュチュエル・アリアンス・フェデラルは自社での開発に加え、企業が責任あるAIを開発できるように設計されたAIおよびデータ・プラットフォームであるIBM watsonxの支援を得て、35件のAIユースケースを段階的に導入する予定で、最初のユースケースは今夏にも利用可能になる予定

東京海上日動システムズと日本IBMは、共同開発した生成AIを活用したコード生成ツールを使用して、プログラミング工程において、設計書からプログラム・コードを生成する実証実験を行い、平均約40%の生産性向上を実現したことを発表

watsonxがウィンブルドン・ファンを最新情報でサポート

公式サイトとアプリに追加された新機能の「Catch Me Up」は、watsonxの生成AIを活用し、ファンが登録したお気に入りの選手の過去の試合結果の分析や勝利予測、試合後の統計やプレーのハイライトなど、パーソナライズされた情報を提供

宮崎銀行は、日本IBMが開発した生成AIアセットを活用した融資稟議書作成アプリケーションを短期間で共同開発し、一部の店舗での本番利用を開始し、作業時間を95%削減

IBM watsonx AI and Data Platformの機能をSalesforce Einstein 1 Platformに統合し、AIとデータの導入においてお客様の選択肢と柔軟性を高める戦略的パートナーシップの拡大を発表

IBMは、watsonx.aiを活用した、Instanaのインテリジェントな修復機能（Intelligent Remediation）を発表

万博特別モデルでの運用を検証

IBM watsonx BI Assistantは、ビジネス・ユーザーがテキストや音声といった感覚的な自然言語を使用して複雑なデータ・システムと対話できるようにすることで、BIを簡素化

IBMは、NVIDIA社およびRed Hatと協力し、生成AIの利用拡大に向けて高速コンピューティング・プラットフォームを拡張

IBM Concertは、生成 AI を活用してアプリケーション・ランドスケープの詳細なビューを提供することで、最適化とイノベーションの新たな機会を拡大し、アプリケーションが最適なパフォーマンスで動作するのを支援する新しいツール

IBM watsonx Code Assistant for Z のアドオンとして利用可能となる、Code explanation（コード解説機能）を新たに発表

InstructLabは、LLMの共創的カスタマイズとチューニングを行うための新しい方法を提供

東京大学医学部附属病院、同大 大学院医学系研究科の研究グループは、日本IBMの協力のもと、肝生検デジタル病理画像の深層学習により、脂肪肝から肝がん発症リスクを予測するAIモデルの構築に成功。本研究成果は、学術誌「Hepatology」オンライン版に掲載