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2023年12月07日- IBMは、モハメド・ビン・ザイード人工知能大学(MBZUAI)、ケニア政府、英国科学技術施設会議(STFC)のハートリー・センターと協力し、IBMの地理空間AI技術をヒートアイランド・マッピング、森林再生、航空における気候回復力に応用拡大
- IBMとNASA、気象と気候のための新たなAI基盤モデルを構築へIBMは、モハメド・ビン・ザイード人工知能大学(MBZUAI)、ケニア政府、英国科学技術施設会議(STFC)のハートリー・センターと協力し、IBMの地理空間AI技術をヒートアイランド・マッピング、森林再生、航空における気候回復力に応用拡大し、NASAとともに気象と気候のための新たなAI基盤モデルを構築へ
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2023年12月06日
住友精化と日本IBM、 SAPジャパンは、住友精化の事業構造強靭化に向けた経営情報の見える化、既存ビジネスの最適化、新製品開発の促進を実現するため、基幹業務システムをSAP S/4HANA® Cloudを中核としたクラウドオファリングである「RISE with SAP」へ移行し、業務プロセス効率化・標準化の実現と環境変化に対応できるシステム基盤に刷新したことを発表
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2023年12月05日IBMとMeta社は、世界の50以上の設立メンバー(日本からは、東京大学、慶應義塾大学、Sakana AI 株式会社、SB Intuitions株式会社、ソニーグループ株式会社が参画)および協力組織が参画するAI Allianceを発足
IBMとMeta社は、世界の50以上の設立メンバー(日本からは、東京大学、慶應義塾大学、Sakana AI 株式会社、SB Intuitions株式会社、ソニーグループ株式会社が参画)および協力組織が参画するAI Allianceを発足
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2023年12月05日IBM Db2とAmazon RDSを組み合わせ、柔軟性、セキュリティー、拡張性を備えたデータ管理を実現し、さらなる価値をデータから引き出すことを支援
IBM Db2とAmazon RDSを組み合わせ、柔軟性、セキュリティー、拡張性を備えたデータ管理を実現し、さらなる価値をデータから引き出すことを支援
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2023年12月05日・東京大学、アルゴンヌ国立研究所、Fundacion Ikerbasque、Qedma社、Algorithmiq社、ワシントン大学、ケルン大学、ハーバード大学、カリフォルニア大学バークレー校、Q-CTRL社が、ユーティリティー・スケール(実用規模)の量子コンピューティングの威力を探る新たな研究を実証
IBM Quantum Heronプロセッサーは、新しいアーキテクチャーを備えたユーティリティー・スケールの量子プロセッサー。IBM Quantum System Twoは、IBM初のモジュール式量子コンピューターであり、IBMの量子スーパーコンピューティング・アーキテクチャーの基礎に。
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2023年12月04日watsonx.governance は以下を通じて組織を支援
watsonx.governanceは、企業がリスクを管理し、透明性を確保し、AIに関する将来の規制への遵守を見込むために必要なツールキットを提供
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2023年11月30日・環境保護のための社会貢献プログラム「IBMサステナビリティー・アクセラレーター」の新たなプロジェクトとして、シャルジャ大学(アラブ首長国連邦)、シカゴ・トラスト大学(インド)、イリノイ大学(米国)、Instituto IGUÁ(ブラジル)、Water Corporation(オーストラリア)の取り組みを支援
・IBM SkillsBuildを通じて、テクノロジー分野においてスキルアップの機会を必要とする人々に学習機会を提供し、グリーン・スキルとテクノロジー・スキルに対する市場のニーズに対応するため、サステナビリティーの学習ロードマップを発表環境保護のための社会貢献プログラム「IBMサステナビリティー・アクセラレーター」の新たなプロジェクトと、IBM SkillsBuildを通じた初のサステナビリティー分野の学習ロードマップの提供を発表
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2023年11月27日量子イノベーションイニシアティブ協議会のメンバーは、日本初となるユーティリティー・スケールのIBM Quantum System Oneが利用可能に - 主にバイオ・インフォマティクス、材料科学、金融分野の研究目的で活用 -
量子イノベーションイニシアティブ協議会のメンバーは、日本初となるユーティリティー・スケールのIBM Quantum System Oneが利用可能に
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2023年11月16日
日本企業が抱える人的資本情報開示に関する課題とアプローチ、また、AIによって仕事がどのように変化しつつあるのか、企業価値向上のために実施すべきアクションが明らかに
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2023年11月14日最も要求の厳しいAIや容量集約型のワークロードに対応する、非構造化データに適した新しいクラウド・スケールの高性能ストレージ・アプライアンス
最も要求の厳しいAIや容量集約型のワークロードに対応する、非構造化データに適した新しいクラウド・スケールの高性能ストレージ・アプライアンス
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2023年11月10日様々なテクノロジーやベンダーの広範なエコシステムからセキュリティー・データを取得し、分析
様々なテクノロジーやベンダーの広範なエコシステムからセキュリティー・データを取得し、分析
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2023年11月09日セキュリティー・アナリストとAIのより効果的な連携を可能にする最新の基盤と再設計されたユーザー・エクスペリエンスを提供
セキュリティー・アナリストとAIのより効果的な連携を可能にする最新の基盤と再設計されたユーザー・エクスペリエンスを提供
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2023年11月09日APUの短期海外研修プログラム「FIRST」における学びのプロセスを、AI技術を活用して分析・可視化
APUの短期海外研修プログラム「FIRST」における学びのプロセスを、AI技術を活用して分析・可視化
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2023年11月07日女性のデジタルスキル育成と就労機会の創出を促進
女性のデジタルスキル育成と就労機会の創出を促進
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2023年10月30日watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed およびwatsonx Code Assistant for Z が利用可能に
watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed およびwatsonx Code Assistant for Z が利用可能に
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2023年10月20日IBM SkillsBuildで新しい生成AIのコースを提供開始*し、世界中の非政府組織(NGO)とのパートナーシップや大学と連携してAIに関する学習機会を提供
IBM SkillsBuildで新しい生成AIのコースを提供開始し、世界中の非政府組織(NGO)とのパートナーシップや大学と連携してAIに関する学習機会を提供
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2023年10月19日- 重要なユースケース向けに生成AI機能をアップグレードしたIBMとAWSの共同ソリューションを提供
- IBM Consultingは、企業にAWSの専門知識を提供し、1万人のコンサルタントを育成する予定
- IBM watsonxとAWSのさらなる統合を予定IBMは、多くの顧客企業が生成AIを運用し、その価値を引き出すことができるよう、AWSとの関係を拡大することを発表。一環として、IBM Consultingは、2024年末までに1万人のコンサルタントを育成することで、AWSにおける生成AIの専門知識を深め、拡大することを目指す。
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2023年10月18日
日本IBMとMs.Engineerは「IBM地域DXセンター」を中心に、地方における女性エンジニアの育成および就職を協力して支援
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2023年10月17日実用に向けた検証を進め医療 DX を推進
国立成育医療研究センターと日本 IBMは、医師の働き方改革を目指し、医師の負担になっている診療情報提供書などの医療文書作成を支援するシステムの実用にむけた検証を開始しました
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2023年10月17日
藤田医科大学と日本IBMは、羽田空港に隣接する複合施設内に開設した「藤田医科大学 羽田クリニック」の包括的な電子カルテ・医療情報基盤をクラウド環境上に構築し、利用開始したことを発表
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2023年10月16日~水道工事に伴う書類作成業務のDXにより、老朽化が進む水道管路の更新に貢献~
クボタは、日本IBMと共同開発した、クボタスマート水道工事システムで、水道工事に伴う図面や書類作成業務のデジタル・トランスフォーメーションを実現する日本初のサービス「パイプロフェッサー」の本格提供を本日から開始
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2023年10月16日自社の運用DXの経験を、さらにお客様へ提供
NECと日本IBMは、NECが自社で活用しているクラウド及び仮想サーバーリソースの運用をIBM TurbonomicのAIエンジンで可視化・最適化して運用するために導入を決定したことを発表しました
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2023年10月12日
Celonisと日本IBMは、プロセスマイニング技術によりビジネスプロセスの可視化・最適化を図るCelonis Execution Management Systemを活用したデジタル・トランスフォーメーション(DX)を手がける人財の育成により、地域ビジネスの活性化を推進する「地域Celonis人財育成プログラム」を2023年11月から開始することを発表
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2023年10月03日
Graniteモデル・シリーズは、デコーダーのみのアーキテクチャーで構築されており、要約、コンテンツ生成、RAG、分類、洞察の抽出などの生成タスクに適しています