2023年4月12日

三井化学株式会社

日本アイ・ビー・エム株式会社

三井化学株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：橋本修 、以下 三井化学）と日本アイ・ビー・エム株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：山口明夫、以下、日本IBM）は、生成AI（ジェネレーティブAI）のひとつであるGPT（Generative Pre-trained Transformer）^※１ と、IBMのAIであるIBM　Watson^※２を融合することで、三井化学製品の新規用途探索の高精度化と高速化の実用検証を開始しました。本取り組みは、三井化学における、事業領域のデジタル・トランスフォーメーション（DX）を推進することで、製品のトップライン（売り上げ）やマーケットシェアの拡大を目指すものです。

三井化学は、2022年6月から、IBM Watsonによる新規用途探索の全社展開をスタートしています。これまでに、20以上の事業部門がIBM Watsonを実用し、100以上の新規用途を発見したという成果が上がっており、今年度は、研究開発やコーポレート部門も含め、更に実用部門を拡大していきます。事業部門の一つのテーマにつき、500万件以上の特許・ニュース・SNSといった外部のビッグデータをIBM Watsonへデータ投入し、更に、三井化学固有の辞書も構築しています。長年の豊富な経験や専門知識を持った、営業・事業領域の現場のスペシャリストが、IBM Watsonを活用して、効率的にビッグデータを分析すること（下図ご参照）で、先入観や既知の知見にとらわれない新規用途を発見することが可能となりました。例えば、SNSデータ分析では、「ある地方電鉄の車中で、カビ臭い」という投稿が多いことを見つけ出し、従来の営業手法では思いつかなかった電車内の防カビ製品の販売活動へと繋げています。

このようにIBM Watsonの新規用途探索において成果は出ているものの、まだ、新規用途の発見には、ある程度の時間が掛かるという課題があります。この課題に対し、先端デジタル技術の生成AIのひとつであるGPTを活用することで、特許やニュース、SNSといったテキストデータから、三井化学が注目すべき新規用途を生成・創り出し、更に、その注目すべきとする根拠や外部環境要因を明らかにして、新規用途探索の精度とスピードをアップさせることで、新規用途の発見を激増させます。

そこで、三井化学と日本IBMは、GPTのひとつであるMircosoftのAzure OpenAI等を活用した実用検証を開始しました。新規用途探索という目的に合わせて、GPTに対する指示を洗練させ、三井化学が注目すべき新規用途候補を特定・抽出します。さらにこの結果をIBM Watsonへ適用してキーワードを絞り込んで分析することで、まだWatson実用に慣れていないユーザーでも、短時間で新規用途が発見可能となります。また、SNS動画も含めたマルチモーダル化を行い、更に、これまでIBM Watsonを活用して発見してきた新規用途の情報をGPTへフィードバックすることで、新規用途創出の自動化の実現を目指します。

三井化学は、今後大きく発展する生成AIとIBM Watsonを活用し、更に、Sales Force Automation（SFA）/Marketing Automation (MA)、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）やロボティクスと連動させ、事業とR&Dといった異なるステークホルダー間の情報を融合させることで、市場開発から製品開発までのスピード加速を実現していきます。

＜三井化学 常務執行役員 CDO 三瓶 雅夫コメント＞

従来、人工知能（AI）の技術は、生産性を上げる、効率化するといった側面で主に使われてきました。IBM Watsonを活用した新規用途探索は、AI活用によって、トップラインを上げる、マーケットシェアを拡大するという、当社のポートフォリオ変革を推進するイニシアティブです。今回GPT/生成AIをIBM　Watsonと組み合わせることにより、当用途探索における高精度化と高速化、さらにはユーザビリティの向上を実現し、研究開発や事業という異なる部門の情報を融合し、デジタルによる企業変革を加速します。

モビリティ用途に使われるA材料の機能特性と用途に関するWatson分析例（ネットワーク相関図）

※１　GPT（Generative Pre-trained Transformer）について

ビッグデータの中から注目すべきデータを動的に特定するAttention機構を有するTransformerと呼ばれる深層学習モデルを応用し、世の中の１兆を超える文章・単語の大規模データを用いて、1000億を超える膨大なパラメータを事前学習させた大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)。文章生成、文書要約、翻訳、QA、キーワード抽出など、様々な自然言語処理タスクに対応しています。

※２　IBM Watsonについて 
Watsonは、ビジネスのためのIBMのAIテクノロジーで、組織による将来的な結果のより的確な予測と形成、複雑なプロセスの自動化、従業員の時間の最適化を支援します。Watsonは、IBM Researchのプロジェクトから、実験へ、そしてどこででも稼働する拡張された一連のオープンな製品へと進化しています。4万件を超えるお客様のエンゲージメントを有するWatsonは、人々の働き方の変革を目的として、さまざまな業界の主要なグローバル・ブランドに利用されています。詳細については、https://www.ibm.com/jp-ja/watson をご覧ください。

IBM、IBM ロゴ、ibm.com、IBM Watsonは、世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines Corp.の商標です。他の製品名およびサービス名等は、それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。現時点での IBM の商標リストについては、https://www.ibm.com/legal/copytrade.shtml(US) をご覧ください。

Microsoft、Azureは、Microsoft Corporationの米国およびその他の国における商標です。

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April 12, 2023

Mitsui Chemicals, Inc.

IBM Japan, Ltd.

Combined Generative AI with IBM Watson, Mitsui Chemicals Starts Verifying Higher Agility and Accuracy for New Application Discovery

Advancing DX for Increasing Top Line by Utilizing Big Data

Mitsui Chemicals, Inc. (Head Office: Chuo-ku, Tokyo, President & CEO: HASHIMOTO Osamu) and IBM Japan, Ltd. (Head Office: Chuo-ku, Tokyo, General Manager and President: YAMAGUCHI Akio) started verifying higher agility and accuracy for new application discovery by combining Generative Pre-trained Transformer (GPT)(*1), a generative AI, with IBM Watson(*2) Discovery. This initiative aims to expand top line (sales) and market share of Mitsui Chemicals products by advancing digital transformation (DX) in the business domain.

Since June 2022, Mitsui Chemicals has been implementing IBM Watson for new application discovery in the whole Mitsui Chemicals Group. More than 20 business units are utilizing IBM Watson, and more than 100 new applications have been discovered. In 2023, Mitsui Chemicals will further expand the departments implementing IBM Watson, including R&D and corporate. For one subject of new application discovery in a business unit, more than 5 million of external big data, such as patents, news and SNS are input into IBM Watson, and also one and only dictionary are made for Mitsui Chemicals products. Mitsui Chemicals’ specialists in the sales and business domain are using IBM Watson to efficiently analyze the big data and discover new applications that exceed human preconceptions and current knowledge. For example, in SNS analysis, we found that there were many posts such as "musty smell in the local railway," which led to sales activities of Mitsui Chemicals’ antifungal products for a railway.

While realizing many outcomes for new application discovery by utilizing IBM Watson Discovery, there is still a challenge that it takes a time to discover new applications. To address this challenge, we will implement GPT, one of the generative AI as advanced digital technology, to generate new applications from a huge number of text data such as patents, news, and SNS, and further clarifying the reason why we should focus on the new applications and the external environmental factors, thereby drastically increasing the discovery of new applications with agility and accuracy.

Mitsui Chemicals and IBM Japan have started verifying with Microsoft Azure OpenAI for the new application discovery. Mitsui Chemicals will identify and extract notable new application candidate data by optimizing the instruction prompt for GPT to meet the purpose of the new application discovery.  By applying the data to IBM Watson, even users unfamiliar with using IBM Watson will be able to specify keywords for new application discovery in a short time. Furthermore, new application discovery will be automated by making it multimodal including SNS videos, and by inputting the information of new applications, discovered utilizing IBM Watson, into GPT.

By combining Generative AI and IBM Watson, Mitsui Chemicals will accelerate the process from market development to product development by integrating data between different departments, such as LOB (Line of Business) and R&D, through utilizing Sales Force Automation (SFA) / Marketing Automation (MA), Materials Informatics (MI) and Robotics.

< Masao SAMBE, CDO, Mitsui Chemicals, Inc. >

Conventional use of Artificial Intelligence has been mostly focused on productivity and efficiency. This time, we are engaging with IBM Watson to discover new material applications which will contribute to portfolio transformation by lifting the top line and increasing market share. For the sake of accelerating Corporate Transformation through DX, combined GPT/Generative AI with Watson will enable us to enhance agility, accuracy and usability in discovering new applications and to optimize stakeholders' benefits between LOB and R&D.

*1 About GPT

GPT is a Large Language Model (LLM) that applies a deep learning model called Transformer, which has Attention mechanism to dynamically identify noteworthy data from big data, and with over 100 billion pre-trained parameters using a large data set of over 1 trillion sentences and words in the world. It supports a variety of natural language processing tasks such as sentence generation, document summarization, language translation, QA, and keyword extraction.

*2 About IBM Watson

Watson is IBM's AI technology for business, helping organizations to better predict and shape future outcomes, automate complex processes, and optimize employees' time. Watson has evolved from an IBM Research project, to experimentation, to a scaled, open set of products that run anywhere. With more than 40,000 client engagements, Watson is being applied by leading global brands across a variety of industries to transform how people work. To learn more, visit: https://www.ibm.com/watson.

IBM, the IBM logo, and ibm.com are trademarks or registered trademarks of International Business Machines Corp., registered in many jurisdictions worldwide. Other product and service names might be trademarks of IBM or other companies. A current list of IBM trademarks is available on the web at Copyright and trademark information at www.ibm.com/legal/copytrade.shtml.

Microsoft and Azure are registered trademarks or trademarks of Microsoft Corporation in the US and other countries.