2022年10月24日
三井化学株式会社
日本アイ・ビー・エム株式会社

三井化学株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：橋本修、以下 三井化学）と日本アイ・ビー・エム株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：山口明夫、以下 日本IBM）は、生産技術系人材のデータサイエンティスト育成プログラムを構築し、本年度から三井化学の社内研修を本格的に開始しました。

三井化学は、本研修を通じて2025年度末までに、化学プラントの複雑な現象に対するデータ解析や、プラントの状態を予測するモデル構築などができる生産技術系データサイエンティストを国内主要5工場すべてに配置する計画です。

三井化学は、社内での継続的なDX人材育成を推進し、長期経営計画「VISION2030」の基本戦略の1つ「DXを通じた企業変革」を進めていきます。また、日本IBMは引き続き、三井化学のデータ解析のサポートやデータ解析以外のデジタル技術の取得支援などにも取り組んでいきます。

★背景

三井化学は、高効率で安全・安定した工場の実現に向けて、工場のデジタル化と先進技術の導入を積極的に推進しています。当社は今後の工場エンジニアに求められるスキルを、過去の経験や理論に基づいた限定的な解析だけではなく、様々な機器や生産工程から得られるビッグデータによる多面的かつ深い解析ができる能力と考えています。そのためのデータ解析には、生産技術に関する知識とデータ解析に関わる能力の両方が必要です。

また、当社は、主要5工場毎に生産品目や取扱装置・設備が異なるため、各工場に精通したデータサイエンティストを継続的に育成・配置することが必要と考えています。

★現在までの両社での取り組み

三井化学と日本IBMは、2015年から、データ解析が可能な工場エンジニアの育成において協業しています。その中で、日本IBMは、製造業におけるデータ分析の実績とデジタル人材育成のノウハウを活かし、三井化学の生産技術分野における業務に必要なスキルの整理、育成施策の検討、研修の実施を通じて、三井化学の社内研修を支援してきました。さらにその後も、三井化学が社内講師により継続的に人材育成するための仕組みづくり、および高度なデータ解析ができる人材の育成プログラムなどを構築しています。

★プログラムの特徴

本プログラムの構成は、基礎・応用・データサイエンティスト育成の大きく３段階＊とし、知識やスキルの保有を評価するだけでなく、「できることベース」で更にレベルを6段階で定義し、ビジネスの貢献度合いも合わせて評価します。

更に、本プログラムの研修・認定は、アルゴリズム、統計・分析、データ倫理、プロジェクトマネジメントなどをOJTとOFF-JTを組み合わせて実施します。

なお、レベル１のデータアナリスト基礎教育は生産技術系エンジニア全員（約250名）を受講対象とし、既に120名の教育を完了しています。

＊当社生産技術系の教育体系では、レベル1相当の基礎編、レベル２相当の応用編までをデータアナリスト育成とし、レベル3からレベル６までをデータサイエンティスト育成教育とし、大きく3つの段階に分類しています。

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＊ENGLISH

2022.10.24
Mitsui Chemicals, Inc.
IBM Japan, Ltd.

Mitsui Chemicals Launches DX-Focused HR Development Program
for Production Technology Staff With the Support of IBM Japan

Mitsui Chemicals, Inc. (Tokyo: 4183; President & CEO: HASHIMOTO Osamu) and IBM Japan, Ltd. (Tokyo; President: YAMAGUCHI Akio) today announced that in-house training at Mitsui Chemicals has got underway in earnest this year under a data scientist development program that the two companies have created for production technology staff.

Via the training program, Mitsui Chemicals plans to deploy data scientists with expertise in production technology at all five of the company’s main works in Japan by the end of fiscal 2025. These data scientists will have the ability to analyze data relating to the complex phenomena occurring in chemical plants and build models to forecast plant states.

Mitsui Chemicals intends to promote ongoing DX-focused HR development within the company in order to move forward with corporate transformation through DX, which is one of the basic strategies that form part of the VISION 2030 Long-Term Business Plan. Meanwhile, IBM Japan will continue to provide Mitsui Chemicals both with data analysis support and with assistance in acquiring other digital technologies beyond the realm of data analysis.

■ Background

Mitsui Chemicals is undertaking proactive measures to digitalize its works and introduce advanced technologies in pursuit of highly efficient, safe and stable plants. The plant engineers of the future will need to be capable not only of limited analysis based on past experience and theory, but also of multifaceted, in-depth analysis using big data obtained from various instruments and production processes. This kind of data analysis will require engineers to be equipped with both a knowledge of production technology and competence in data analysis.

As each of its five main works produces different products and uses different facilities and equipment, Mitsui Chemicals also sees a need for ongoing efforts to cultivate and deploy data scientists well-acquainted with each plant.

■ Previous initiatives by the two companies

Mitsui Chemicals and IBM Japan began working together in 2015 to develop plant engineers capable of data analysis. As part of these efforts, IBM Japan leveraged its achievements in data analysis for the manufacturing industry – as well as its know-how in developing digital specialists – to provide support for Mitsui Chemicals’ in-house training programs. This support included

identifying the skills required for Mitsui Chemicals’ operations in the production technology field, examining HR development measures and conducting training courses. IBM Japan subsequently created a mechanism to let Mitsui Chemicals provide ongoing HR development with the aid of in-house training staff and formulated a program to cultivate personnel capable of advanced data analysis.

■ Program features

The program is broadly structured into three steps*, separated by their focus on cultivating basic knowledge, applied knowledge and data scientist skills. It not only assesses whether an individual has specific knowledge and skills, but also defines the individual’s level on a further six-rank competence basis and evaluates their degree of contribution to the business.

The training and certification as part of this program will combine on-the-job training (OJT) with off-the-job training to cover areas including algorithms, statistics and their analysis, data ethics and project management.

All production technology engineers (about 250 people) are eligible to participate in the Level 1 program for basic data analysts, with 120 of these engineers having already completed it.

*Mitsui Chemicals’ system for training production technology staff is broadly classified into three steps, within which the basic Level 1 module and the applied Level 2 module are classified as data analyst development, and Levels 3–6 as data scientist development.

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