AI press releases
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2023年12月18日
IBMの統計分析ソフトウェアIBM SPSS製品の使い方を生成AIが対話形式でナビゲートするソリューション「Smart AI Support with watsonx」の開発を開始しました
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2023年12月11日2030年の保険オペレーションモデルの実現に向けIBM watsonx Orchestrateを活用
2030年の保険オペレーションモデルの実現に向けIBM watsonx Orchestrateを活用
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2023年12月 7日- IBMは、モハメド・ビン・ザイード人工知能大学(MBZUAI)、ケニア政府、英国科学技術施設会議(STFC)のハートリー・センターと協力し、IBMの地理空間AI技術をヒートアイランド・マッピング、森林再生、航空における気候回復力に応用拡大
- IBMとNASA、気象と気候のための新たなAI基盤モデルを構築へIBMは、モハメド・ビン・ザイード人工知能大学(MBZUAI)、ケニア政府、英国科学技術施設会議(STFC)のハートリー・センターと協力し、IBMの地理空間AI技術をヒートアイランド・マッピング、森林再生、航空における気候回復力に応用拡大し、NASAとともに気象と気候のための新たなAI基盤モデルを構築へ
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2023年12月 5日IBMとMeta社は、世界の50以上の設立メンバー(日本からは、東京大学、慶應義塾大学、Sakana AI 株式会社、SB Intuitions株式会社、ソニーグループ株式会社、フェンリル株式会社が参画)および協力組織が参画するAI Allianceを発足
IBMとMeta社は、世界の50以上の設立メンバー(日本からは、東京大学、慶應義塾大学、Sakana AI 株式会社、SB Intuitions株式会社、ソニーグループ株式会社が参画)および協力組織が参画するAI Allianceを発足
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2023年12月 5日IBM Db2とAmazon RDSを組み合わせ、柔軟性、セキュリティー、拡張性を備えたデータ管理を実現し、さらなる価値をデータから引き出すことを支援
IBM Db2とAmazon RDSを組み合わせ、柔軟性、セキュリティー、拡張性を備えたデータ管理を実現し、さらなる価値をデータから引き出すことを支援
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2023年12月 4日watsonx.governance は以下を通じて組織を支援
watsonx.governanceは、企業がリスクを管理し、透明性を確保し、AIに関する将来の規制への遵守を見込むために必要なツールキットを提供
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2023年11月 9日APUの短期海外研修プログラム「FIRST」における学びのプロセスを、AI技術を活用して分析・可視化
APUの短期海外研修プログラム「FIRST」における学びのプロセスを、AI技術を活用して分析・可視化
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2023年10月19日- 重要なユースケース向けに生成AI機能をアップグレードしたIBMとAWSの共同ソリューションを提供
- IBM Consultingは、企業にAWSの専門知識を提供し、1万人のコンサルタントを育成する予定
- IBM watsonxとAWSのさらなる統合を予定IBMは、多くの顧客企業が生成AIを運用し、その価値を引き出すことができるよう、AWSとの関係を拡大することを発表。一環として、IBM Consultingは、2024年末までに1万人のコンサルタントを育成することで、AWSにおける生成AIの専門知識を深め、拡大することを目指す。
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2023年10月 3日
Graniteモデル・シリーズは、デコーダーのみのアーキテクチャーで構築されており、要約、コンテンツ生成、RAG、分類、洞察の抽出などの生成タスクに適しています
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2023年10月 3日- ビジネス向けの、IBMが開発したwatsonx Graniteモデル・シリーズが一般提供開始となり、企業による生成AIの構築、拡張を支援
IBMのGraniteモデルは、言語およびコードのモダリティーにおいて生成AI機能を提供
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2023年09月19日
JFEスチール日本IBMは、IBM Watsonを活用し、JFEスチールが自社用途に開発した設備などの故障復旧支援システム「J-mAIster」を国内外のお客様向けに今後共同で開発・提供するためのパートナーシップを締結しました
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2023年09月15日
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2023年09月12日
著者:IBM Software 製品担当シニア・バイス・プレジデント ディネシュ・ニーマル(Dinesh Nirmal)...
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2023年09月 8日- 企業がAIの適用を拡大できるように設計された、企業向け AIおよびデータのプラットフォームであるwatsonxに、新しい生成AIモデルを追加するとともに機能を強化
AIおよびデータのプラットフォームであるwatsonxに、新たな生成AI基盤モデルを追加することや機能強化を図る計画を発表
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2023年09月 1日生成AIによる生産性向上と成長促進のために協業
IBMとSalesforceは、世界のさまざまな業種の企業がCRMへのAI導入を加速できるよう支援するための協業を発表
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2023年08月18日
IBMは本日、マイクロソフト社との協業を強化し、企業の生成AI導入の加速に向け、ビジネス・プロセスを刷新し、生成AIの活用を効果的に拡大していくために必要な専門知識と技術を提供する新たなサービスを発表
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2023年08月17日
IBMと全米テニス協会は、全米オープンのWebサイトUSOpen.orgと全米オープン・アプリに、AIによる音声解説を含むデジタルなファン体験機能を搭載することを発表しました
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2023年08月10日
今後、watsonx.aiでLlama 2が利用可能になることは、IBMの生成AIロードマップにおける新たなマイルストーンであり、その後には、AIチューニング・スタジオ、watsonx.aiのモデル用ファクト・シート、追加AIモデルを提供する予定。
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2023年08月 4日NASAの地理空間情報に関する地球科学データへのアクセスを拡大し、気候変動の影響に関する発見の加速を目指す
Hugging Face上で最大の地理空間基盤モデルとなり、NASAと共同で構築された初のオープンソースAI基盤モデル
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2023年07月26日
IBMのシンクタンクIBM Institute for Business Valueが、日本を含む世界30以上の国で29業種に及ぶ3,000名のデータ最高責任者を対象に実施した最新の調査「グローバル経営層スタディ:CDO スタディ」の日本語版を発表
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2023年07月13日
IBMは、Adobe Sensei GenAIサービスやクリエイティブな生成AI であるAdobe Fireflyなどの次世代AIやアドビのクリエイティブ生成AIモデルの導入を通じて、アドビ 製品群におけるコンテンツ・サプライチェーンの加速を支援していくと発表
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2023年07月12日
ビジネスに対応するAIおよびデータ・プラットフォームであるIBM watsonxの一般提供を開始したことを発表
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2023年06月27日IBMコンサルティング、FYIとIBM watsonxを組み合わせ、クリエイティブ(制作物)の信頼と価値を提供
IBMは、創作業務において安全で信頼性の高い生成AIの変革力を活用するための、will.i.am氏とFYIとの新たな協業を発表しました
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2023年06月21日IBM AI Draw Analysisがテニス界初となる統計を作成し、選手の決勝進出に向けた道のりの可能性に対する深い洞察を提供
[英国ロンドンおよび米国ニューヨーク州アーモンク- 2023年6月21日(現地時間) 発] IBMとAll England Lawn Tennis...
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2023年06月13日
政策立案者は、AIを規制するためには、リスクと文脈に基づくアプローチが、基盤モデルがもたらすリスクを含むすべてのAIのリスクを最小化する最も効果的な戦略であり続けることだと理解し、これらの懸念に対処するために生産的なステップを踏むべきです。
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2023年06月 2日
IBM watsonxを含む企業向けAIや、ビジネス・パートナーのエコシステムによるテクノロジーを活用し、お客様のビジネス変革の加速を支援
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2023年05月16日
企業が高性能なAIとアナリティクスを実現するために、構造化データと非構造化データがどこにあっても簡単に統一して管理できるよう、オープンなレイクハウス・アーキテクチャーで構築したデータ・ストア「IBM watsonx.data」を近々提供することを発表
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2023年05月16日
市場にある最新のAIツールやテクノロジーにアクセスするための入り口としてIBMが提供するwatsonx.aiを発表
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2023年05月16日
watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.gervanceの3つの製品群で構成されるwatsonxは、ユーザーに高度な機械学習、データ管理、生成AIの機能を提供し、ビジネス全体のAIシステムの学習、検証、調整、導入を、スピードと信頼できるデータ、そしてガバナンスで実現
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2023年05月10日AIに対応するIBM Cloudの最新インフラストラクチャーは、watsonxサービスや、計算集約型ワークロードをサポートできるように設計
企業ワークロード向けの基盤モデルを学習するために設計された革新的なGPUインフラストラクチャーが利用可能になり、また、watsonxサービスを通じてビジネス利用に適した基盤モデルを提供するためにも使用される予定
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2023年05月 9日- watsonxは、基盤モデルや生成AIのための新しいプラットフォームで、スタジオ(ツール・機能群)、データ・ストア、ガバナンス・ツールキットを提供
企業が信頼できるデータを用いて最先端のAI活用の拡大・加速を可能にする、新しいAIとデータ・プラットフォームである「IBM watsonx」を発表
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2023年05月 8日
IBM WatsonテクノロジーをSAPソリューションに組み込み、新たなAI主導の洞察を提供し自動化を推進することでイノベーションを加速し、SAPソリューションのポートフォリオ全体で、より効率的で有効なユーザー体験を創出することを発表
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2023年04月27日モデルナは、量子の未来に備え、量子コンピューティング・スキルの開発、量子アプリケーションの探求に投資
モデルナとIBMは、モデルナのmRNAの研究およびサイエンスの進展・加速に向け、量子コンピューターや人工知能(AI)などの次世代技術を探索することで合意したことを発表
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2023年04月12日ビッグデータとDXを活用してトップラインを向上
ビッグデータとDXを活用してトップラインを向上
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2023年04月 6日今年のマスターズ・トーナメントで、プロゴルファーのカート・キタヤマ氏を起用した新たな「Let’s create」キャンペーンを発表
今年のマスターズ・トーナメントで、プロゴルファーのカート・キタヤマ氏を起用した新たな「Let’s create」キャンペーンを発表
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2023年03月29日
日本IBMは、ファーストアカウンティングが開発・提供する経理業務に特化したAIソリューション「Robota」「Remota」の販売パートナー契約を締結しました
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2023年02月28日~人生100年時代に豊かで・安心して資産形成出来る社会を目指す~
順天堂大学、グローリー、日本IBMは、共同研究開発してきた日本初の「金融商品適合性チェック支援AIアプリ」を開発し、三菱UFJ信託銀行でパイロット運用を開始します。
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2023年02月 2日IBMのファウンデーション・モデル(基盤モデル)を、地理空間情報に関するNASAの地球科学データに初めて適用
IBMとNASAは、NASAが有する地球および地理空間の膨大なデータから、IBMのAI技術を使用して新たな洞察の発見を目指す協業を発表。AIファウンデーション・モデル(基盤モデル)技術を、NASAの地球観測衛星データに初めて適用。
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2023年01月25日実用モデルと先進技術の開発を推進
実用モデルと先進技術の開発を推進
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2023年01月23日
キョーラクと日本IBMは、二重構造で難易度の高いハクリボトルの外観検査を自動化するため検品工程にAIを活用した外観検査システムを導入し主要なハクリボトル製造ラインの検品の無人化と高品質の生産を実現しました。
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2022年11月30日
IBM Maximo上で、工場で調達から在庫管理などのデータを一元化し、データ活用を高度化することで、効率的な保全統合管理を実現
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2022年11月28日熟練技術とAIの融合により市場創造型新商品開発に着手
サッポロビールと日本IBMは、2022年11月に栓を開けてそのまま飲める低アルコール飲料商品開発AIシステムをサッポロビールの開発システムとして本格実装させます。サッポロビールはこのシステムを活用し、2023年夏以降にRTD基軸ブランドで新商品の開発を目指します。
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2022年11月24日イクシスのロボット/AIソリューションとIBMの設備保全管理プラットフォームを活用し、新たな予防保全サービスを開発
イクシスと日本IBMは、老朽化が進む設備をより安全な状態で効率的に維持・管理していくことを目指し、設備保全・保安業務向けソリューションを共同で検討していくことに合意。
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2022年10月27日パートナーのビジネス全体におけるAIの組み込みと拡張を支援
組み込み可能なAIソフトウェア・ポートフォリオの拡張により、企業のAI活用を支援
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2022年08月30日
関西電力送配電が送変電設備の保全の更なる効率化を確立し、環境の変化に柔軟かつ迅速に対応するため、送変電設備保全管理システムの再構築の支援として、8月より基本設計を開始
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2022年08月29日一新されたUSOpen.orgサイトと全米オープン・アプリのデザインを含む、ハイブリッドクラウドと説明可能なAIを活用した新たなファン体験を提供
今年も、全米オープン2022に向けて全米オープン・アプリとUSOpen.orgに新機能を追加し、デジタル体験を拡大・強化する予定
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2022年07月21日
株式会社ジェーシービーは、お客様満足度やサービス品質のさらなる向上のため、IBM Watsonを活用した対話型自動音声応答システム「AIオペレーター」の提供を本日から開始
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2022年07月12日買収により、企業がデータ・ソース内の「品質の悪いデータ」を検知できるよう支援 / IBMの可観測性におけるリーダーシップが、インフラストラクチャー、アプリケーション、データ、および機械学習にわたるIT機能のフルスタックにまで拡大
Databand.ai社の買収により、企業がデータソース内の「品質の悪いデータ」を検知できるよう支援。また、IBMの可観測性におけるリーダーシップが、インフラストラクチャー、アプリケーション、データ、および機械学習にわたるIT機能のフルスタックにまで拡大。
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