AI press releases

2030年の保険オペレーションモデルの実現に向けIBM watsonx Orchestrateを活用

IBMは、モハメド・ビン・ザイード人工知能大学（MBZUAI）、ケニア政府、英国科学技術施設会議（STFC）のハートリー・センターと協力し、IBMの地理空間AI技術をヒートアイランド・マッピング、森林再生、航空における気候回復力に応用拡大し、NASAとともに気象と気候のための新たなAI基盤モデルを構築へ

IBMとMeta社は、世界の50以上の設立メンバー（日本からは、東京大学、慶應義塾大学、Sakana AI 株式会社、SB Intuitions株式会社、ソニーグループ株式会社が参画）および協力組織が参画するAI Allianceを発足

IBM Db2とAmazon RDSを組み合わせ、柔軟性、セキュリティー、拡張性を備えたデータ管理を実現し、さらなる価値をデータから引き出すことを支援

watsonx.governanceは、企業がリスクを管理し、透明性を確保し、AIに関する将来の規制への遵守を見込むために必要なツールキットを提供

APUの短期海外研修プログラム「FIRST」における学びのプロセスを、AI技術を活用して分析・可視化

IBMは、多くの顧客企業が生成AIを運用し、その価値を引き出すことができるよう、AWSとの関係を拡大することを発表。一環として、IBM Consultingは、2024年末までに1万人のコンサルタントを育成することで、AWSにおける生成AIの専門知識を深め、拡大することを目指す。

Graniteモデル・シリーズは、デコーダーのみのアーキテクチャーで構築されており、要約、コンテンツ生成、RAG、分類、洞察の抽出などの生成タスクに適しています

IBMのGraniteモデルは、言語およびコードのモダリティーにおいて生成AI機能を提供

JFEスチール日本IBMは、IBM Watsonを活用し、JFEスチールが自社用途に開発した設備などの故障復旧支援システム「J-mAIster」を国内外のお客様向けに今後共同で開発・提供するためのパートナーシップを締結しました

著者：IBM Software 製品担当シニア・バイス・プレジデント ディネシュ・ニーマル（Dinesh Nirmal）...

AIおよびデータのプラットフォームであるwatsonxに、新たな生成AI基盤モデルを追加することや機能強化を図る計画を発表

IBMとSalesforceは、世界のさまざまな業種の企業がCRMへのAI導入を加速できるよう支援するための協業を発表

IBMは本日、マイクロソフト社との協業を強化し、企業の生成AI導入の加速に向け、ビジネス・プロセスを刷新し、生成AIの活用を効果的に拡大していくために必要な専門知識と技術を提供する新たなサービスを発表

IBMと全米テニス協会は、全米オープンのWebサイトUSOpen.orgと全米オープン・アプリに、AIによる音声解説を含むデジタルなファン体験機能を搭載することを発表しました

今後、watsonx.aiでLlama 2が利用可能になることは、IBMの生成AIロードマップにおける新たなマイルストーンであり、その後には、AIチューニング・スタジオ、watsonx.aiのモデル用ファクト・シート、追加AIモデルを提供する予定。

Hugging Face上で最大の地理空間基盤モデルとなり、NASAと共同で構築された初のオープンソースAI基盤モデル

IBMのシンクタンクIBM Institute for Business Valueが、日本を含む世界30以上の国で29業種に及ぶ3,000名のデータ最高責任者を対象に実施した最新の調査「グローバル経営層スタディ：CDO スタディ」の日本語版を発表

IBMは、Adobe Sensei GenAIサービスやクリエイティブな生成AI であるAdobe Fireflyなどの次世代AIやアドビのクリエイティブ生成AIモデルの導入を通じて、アドビ 製品群におけるコンテンツ・サプライチェーンの加速を支援していくと発表

ビジネスに対応するAIおよびデータ・プラットフォームであるIBM watsonxの一般提供を開始したことを発表

IBMは、創作業務において安全で信頼性の高い生成AIの変革力を活用するための、will.i.am氏とFYIとの新たな協業を発表しました

[英国ロンドンおよび米国ニューヨーク州アーモンク- 2023年6月21日（現地時間） 発] IBMとAll England Lawn Tennis...

政策立案者は、AIを規制するためには、リスクと文脈に基づくアプローチが、基盤モデルがもたらすリスクを含むすべてのAIのリスクを最小化する最も効果的な戦略であり続けることだと理解し、これらの懸念に対処するために生産的なステップを踏むべきです。