【米国マサチューセッツ州ケンブリッジ - 2026年4月29日（現地時間）発】

IBMとマサチューセッツ工科大学（Massachusetts Institute of Technology、以下MIT）は、MIT-IBM Computing Research Labの設立を発表しました。本研究所は、AI、アルゴリズム、量子コンピューティング分野における次世代の計算技術を形作ることを目的に、両者の長年にわたる協業をさらに発展させるものです。新たな研究所は、基礎的な人工知能研究に加え、量子コンピューティングを対象に含め、現在の古典的システムの限界を超える新たな計算アプローチの創出を目指します。

MIT-IBM Computing Research Labは、研究と学術が交差する分野における卓越した科学的実績を基盤としています。2017年にMITのキャンパスで設立されたMIT-IBM Watson AI Labを前身とし、AIが社会実装の段階に入り、量子コンピューティングが実用的な影響力を持つ段階へと急速に進展する現在の技術環境の変化を反映しています。MITとIBMは、AIと量子の両分野における研究を主導するとともに、両領域に共通する数学的基盤の再定義を目指します。

米国マサチューセッツ州ケンブリッジにあるMIT-IBM Computing Research Labの外観

IBM Research ディレクター/IBMフェローで、MIT-IBM Computing Research LabのIBM側責任者であるジェイ・ガンベッタ（Jay Gambetta）は、次のように述べています。「MIT-IBM Computing Research Labは、コンピューティングの未来を加速する、世界有数の学術・産業拠点の一つになると期待しています。MITとIBMに集う最も優れた知見が、AIと量子コンピューティングが融合する時代に向け、モデル、アルゴリズム、システムの在り方を再考していきます」

MITプロボストであり、MIT-IBM Computing Research LabのMIT側責任者のアナンタ・チャンドラカサン（Anantha Chandrakasan）氏は、次のように述べています。「この10年間、MITとIBMの協業は最先端の研究とイノベーションを生み出し、MITおよびIBM双方の研究者の育成と専門的成長を支えてきました。卓越した技術的成果は、今後10年の協業に向けた高い基準を示しています。次の10年にわたるさらなるインパクトを期待しています」

計算技術における次なるフロンティアへの対応

MIT-IBM Computing Research Labは、AI、アルゴリズム、量子コンピューティング、ならびにこれらを統合したハイブリッド・コンピューティング・システムに関するMITとIBMの共同研究の中核拠点となります。量子ハードウェアの成熟、古典的システム、高度なAI手法を組み合わせた量子を中心としたスーパーコンピューティングの進展を活かし、新たな計算アプローチの実現を加速させることを目的としています。

本研究には、古典コンピューティングとAIの統合強化に加え、小規模で効率的かつモジュール型の言語モデル・アーキテクチャー、新しいAI計算パラダイム、信頼性と透明性を備え、信頼が不可欠な実環境への導入を前提としたエンタープライズ向けAIシステムに関する研究が含まれます。

並行して、材料科学、化学、生物学などに影響を及ぼす複雑な問題に対応する、新しい量子アルゴリズムの開発を加速し、次世代コンピューティングを支える数学的・アルゴリズム基盤の再構築に取り組みます。

さらに、機械学習、最適化、ハミルトニアン・シミュレーション、偏微分方程式といった数学的・アルゴリズム基盤の研究を進めます。これらは、現在の古典システムでは規模や精度の面で対応が困難な動的システムの挙動を近似するために用いられています。研究成果は、より正確な天候や航空乱気流の予測、金融市場パフォーマンスの予測高度化など、幅広い産業分野への応用が期待されています。また、最適化手法の進展により、金融分野のリスク低減、より精密な医療に向けたタンパク質構造予測、グローバル・サプライチェーンの効率化などへの貢献も見込まれます。

MIT-IBM Computing Research Labは、MITの戦略的イニシアチブであるMIT Generative AI Impact ConsortiumおよびMIT Quantum Initiativeの取り組みを補完・強化します。これらのイニシアチブは、深刻なグローバル課題に対する解決策の創出を目的に、MIT学長のサリー・コーンブルース（Sally Kornbluth）氏が立ち上げたものです。また、本研究所は、量子コンピューティング分野におけるIBMの長年のリーダーシップと専門性も活用します。IBMは2029年までに世界初のフォールト・トレラント量子コンピューターの実現に向けた明確なロードマップを示しており、量子コンピューターを高性能コンピューティングやAIアクセラレーターと緊密に統合する量子を中心としたスーパーコンピューティングを通じて、産業横断で価値創出を推進しています。

科学分野との深い統合

MIT-IBM Computing Research Labは、次世代の計算科学者およびイノベーターの育成基盤としての役割も引き続き担います。MITの各学部・学科の教員および学生を巻き込み、新たな計算アプローチを通じて、物理科学や生命科学分野における発見の加速を支援します。

同研究所の共同ディレクターは、MITコンピューターサイエンス・人工知能研究所（CSAIL）上級研究科学者のオード・オリヴァ（Aude Oliva）氏と、IBM ResearchにおいてAI Foundations担当バイス・プレジデントのデービッド・コックス（David Cox）が引き続き務めます。また、AI、アルゴリズム、量子の3分野それぞれにMITとIBMのリーダーが任命されています。

MIT Schwarzman College of Computing学部長であり、MIT-IBM Computing Research LabのMIT側共同責任者のダン・ハッテンロッカー（Dan Huttenlocher）氏は、次のように述べています。「MIT-IBM Computing Research Labは、MITとIBMの協業の重要な拡張であり、AI、アルゴリズム、量子の分野横断的な連携をさらに強化するものです。この重点化は、計算分野の最前線を切り拓き、学際的な統合を進めるMIT Schwarzman College of Computingの使命とも強く一致しています。本研究所が今後3分野および広範な社会にもたらす成果を期待しています」

約10年にわたる協業の基盤の上に

MIT-IBM Watson AI Labは、学術界と産業界が連携する研究モデルの先駆けとなり、長期的な科学研究と実社会への影響の両立を実現してきました。設立以来、同ラボはMIT教員150名以上、IBM研究者200名以上が関与する210件を超える研究プロジェクトを支援し、1,500本以上の査読論文を生み出してきました。また、500名を超える学生およびポスドク研究者の育成にも貢献しています。

MIT コンピューターサイエンス・人工知能研究所上級研究科学者であり、MIT-IBM Computing Research Labの共同ディレクターのオード・オリヴァ氏は、次のように述べています。「本研究所の真の評価基準は、単なるイノベーションではなく、分野そのものを変革することにあります。数百人の学生が、主要な国際会議や学術誌における数千本の論文に貢献してきましたが、これは意義のある課題に取り組む能力を示すものです。MIT-IBM Computing Research Labは、こうした卓越した成果の蓄積を基盤に、信頼に基づく協業をさらに推進し、これまでにない形でAIと量子コンピューティングの未来を再定義していきます」

IBM Research AI Foundations担当バイス・プレジデントであり、MIT-IBM Computing Research Lab共同ディレクターのデービッド・コックスは、次のように述べています。「学術的な厳密性と産業規模を結び付けることで、本研究所は次世代のAI、量子、そして科学的ブレークスルーを支える計算基盤を定義することを目指します。AI、アルゴリズム、量子コンピューティングの進展を、一体化された研究体制のもとに結集させることで、科学と工学における数学的・計算的基盤を再考するための条件を整えていきます」

MIT-IBM Computing Research Labは、この基盤を活かし、研究領域と協業エコシステムの双方を、ケンブリッジ・ボストン地域およびそれ以外の地域へと拡大していきます。

MIT Schwarzman College of Computingについて

MIT Schwarzman College of Computingは、ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズム、人工知能に至るまで、コンピューティング時代における機会と課題に取り組んでいます。2020年に設立された同カレッジは、コンピューターサイエンス、AI、その他最先端のコンピューティング分野のフロンティアを推進するとともに、これらの分野をMIT全体の学問領域に横断的に展開しています。また、急速に進化するデジタル社会における社会的、倫理的、政策的側面への対応に向けた取り組みを主導しています。詳細は、computing.mit.eduをご覧ください。

当報道資料は、2026年4月29日（現地時間）にIBM Corporationが発表したプレスリリースの抄訳をもとにしています。原文はこちらを参照ください。

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